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Data · Analyse · Ingénierie

Andy Clavel

Data Analyst | Data Engineering & Business Intelligence

Je travaille sur des sujets qui vont au-delà de la simple visualisation de données : SQL, BigQuery, GCP, Python, modélisation, automatisation des flux et développement sous Qlik Sense et Power BI. Mon rôle consiste à rendre la donnée exploitable de bout en bout, depuis son ingestion et sa transformation jusqu’à son analyse et sa restitution aux équipes métier.

Projets professionnels Projets personnels

01 / En contexte professionnel

Projets professionnels

De l’architecture de données à l’analyse métier : trois projets menés en entreprise.

Data Engineering

Migration et industrialisation d'un SI Data vers GCP

Migration complète d'un environnement de données On-Premise vers Google Cloud Platform, avec reconstruction des traitements, automatisation des flux et mise en place d'une architecture de données structurée dans BigQuery.

  • Data Engineering
  • SQL avancé
  • GCP
  • BigQuery
  • Python

Architecture cloud · ETL / ELT · Data Modeling

Détails du projet
Business Intelligence

Pilotage analytique des marges commerciales

Conception d'une application Qlik Sense permettant d'analyser trois années de marges jusqu'au niveau article en consolidant les données de ventes, achats, stocks, remises et pénalités issues de multiples sources.

  • Business Intelligence
  • Data Modeling
  • Qlik Sense
  • BigQuery
  • PostgreSQL

Intégration multi-source · KPI · Data Quality

Détails du projet
Forecasting

Projection à 10 ans de la capacité des entrepôts

Développement d'un modèle de projection permettant d'anticiper l'évolution du remplissage des entrepôts sur dix ans et d'identifier les futurs besoins d'évolution des capacités et infrastructures logistiques.

  • Forecasting
  • Scenario Modeling
  • Qlik Sense
  • SQL
  • Data Analysis

Projection long terme · Aide à la décision

Détails du projet

02 / En dehors du travail

Projets personnels

Trois univers sportifs, une même démarche : explorer les données et les rendre accessibles.

Projet personnel

MMA / INDEX — Exploration et analyse des données MMA

Projet personnel né de ma passion pour le MMA, MMA / INDEX permet d’explorer les combattants, de consulter les classements et de comparer leurs performances à travers des visualisations interactives. J’ai conçu une chaîne complète allant de la collecte des données UFC à leur stockage dans PostgreSQL, puis à leur restitution dans une application web. Le projet associe traitement de données, développement full stack et conception d’une interface adaptée à l’ordinateur comme au mobile.

  • Analyse de données
  • Développement full stack
  • UI/UX
  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • React
  • TypeScript
  • Scrapper
Découvrir le projet Voir le site
Accueil de MMA / INDEX : recherche de combattants, comparaison à la une et indicateurs statistiques.
Accueil — Un point d’entrée vers les combattants, les classements et les performances.
Fiche de Ciryl Gane : bilan, statistiques, profil radar et historique des combats.
Fiche combattant — Bilan, profil statistique, évolution et historique des combats.
Comparaison d’Islam Makhachev et Ilia Topuria : caractéristiques, frappes, lutte et profils statistiques.
Comparateur — Analyse de deux combattants : frappes, lutte, défense et profils statistiques.
Classement des poids plume : champion, liste des combattants et bilan de leurs combats.
Classements — Exploration par division et classement selon les indicateurs de performance.
Statistiques des poids légers : distribution des frappes significatives par minute et comparaison des combattants.
Statistiques — Distributions, tendances et positionnement des combattants dans leur division.
Hall of Data : tableau des records MMA, catégories, détenteurs et valeurs associées.
Hall of Data — Exploration des records et de leurs détenteurs.

Accueil — Un point d’entrée vers les combattants, les classements et les performances.

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Projet personnel

NBA Explorer — Exploration statistique du basketball

NBA Explorer est une application web permettant d’explorer les statistiques NBA de 1996-97 à 2025-26. Elle rassemble les joueurs, les 30 franchises, les résultats et les classements dans une interface interactive. Ce projet personnel couvre la préparation des données, la conception de l’interface, le développement de l’API et la mise en ligne.

  • Développement full-stack
  • Visualisation de données
  • React
  • TypeScript
  • Python
  • PostgreSQL
Découvrir le projet Voir le site
Accueil de NBA Explorer : recherche de joueurs, archives NBA, derniers résultats et leaders au scoring.
Accueil — Vue d’ensemble des archives, résultats et leaders par saison.
Fiche de Kobe Bryant : statistiques de la saison 2015-16, profil radar et derniers matchs.
Fiche joueur — Statistiques de saison, profil et derniers matchs.
Analyse des tirs de Kobe Bryant : tableau des zones de tir et carte des tentatives sur le terrain.
Analyse des tirs — Répartition par zone et carte de tir d’un joueur.
Répertoire des équipes NBA : recherche, filtres par conférence et cartes des franchises.
Équipes — Répertoire des franchises et filtres par conférence.
Fiche des New York Knicks : bilan, statistiques de la saison 2025-26 et derniers matchs.
Détail d’une équipe — Statistiques de saison et derniers résultats.
Classement NBA par points par match : filtres de saison et tableau des leaders statistiques.
Classements — Leaders statistiques filtrables par métrique et période.
Liste des matchs NBA : filtres par saison, équipe et dates, avec scores des rencontres.
Matchs — Recherche des rencontres et résultats par période et équipe.

Accueil — Vue d’ensemble des archives, résultats et leaders par saison.

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Projet personnel

F1 Observatory — Analyse et visualisation de données de Formule 1

Une plateforme pour explorer la Formule 1 à travers ses données : résultats historiques depuis 1990, classements, parcours des pilotes et analyses détaillées selon la couverture disponible depuis 2018. Le site permet de comparer les performances et d’explorer la télémétrie sur des tracés interactifs en 2D et 3D.

  • Développement full-stack
  • Data engineering
  • Data visualisation
  • Optimisation de bases de données
  • Déploiement cloud
  • Python
  • PostgreSQL
  • React
  • TypeScript
  • Three.js
  • FastF1
  • Docker
  • Neon
  • Render
Découvrir le projet Voir le site
Accueil de F1 Observatory : dernier Grand Prix, leaders du championnat et accès aux analyses.
Accueil — Les derniers résultats et les informations essentielles du championnat.
Saison 2026 : évolution des points au fil des Grands Prix et classements pilotes et constructeurs.
Saisons — Classements, calendrier et évolution des points au fil des Grands Prix.
Répertoire des pilotes : recherche, filtres et cartes présentant les statistiques de carrière.
Pilotes — Parcours, statistiques et meilleurs tours observés par circuit.
Répertoire des circuits : recherche, filtres, tracés et caractéristiques des circuits.
Circuits — Répertoire des circuits, tracés et caractéristiques.
Détail d’un circuit : tracé interactif en 3D, télémétrie du tour d’Oscar Piastri et mesures au point sélectionné.
Détail d’un circuit — Tracé interactif et exploration de la télémétrie d’un tour.
Comparateur de tours : Max Verstappen et Lewis Hamilton, tracé interactif, télémétrie et écarts par secteur.
Comparateur — Comparaison de deux tours à travers la vitesse, l’accélérateur, le freinage et les écarts.
Données et méthodes : sources F1DB, Jolpica et FastF1, couverture des données et limites des analyses.
Données & méthodes — Sources, couverture et limites des analyses présentées.

Accueil — Les derniers résultats et les informations essentielles du championnat.

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03 / Échangeons

Restons en contact.

Une question, une opportunité ou simplement envie d’échanger autour de la donnée ?
Je serai ravi d’en discuter.

andy.clavel@yahoo.fr 06 82 02 22 48
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